“México no cuenta con centros de datos para alojar modelos de IA de gran escala”
- El país, con 2 retos: suministro eléctrico y conectividad
Por: Eirinet Gómez
A pesar de que México cuenta con 50 instalaciones de centros de datos, ninguno cuenta con la infraestructura especializada para alojar modelos de IA de gran escala, por lo que la capacidad de cómputo que utiliza el país para esa tecnología sigue en Estados Unidos, China y Holanda, dijo Adriana Rivera Cerecedo, directora ejecutiva de la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC).
Durante la presentación de los estudios sobre la adopción de la IA en tres sectores estratégicos para el desarrollo del país, en la Facultad de Ingeniería de la UNAM, señaló que sin capacidad eléctrica y telecomunicaciones suficiente será imposible desarrollar una industria nacional de inteligencia artificial.
Explicó que la infraestructura donde se alojan los modelos de IA determina en buena medida la capacidad de procesamiento, la velocidad de respuesta y la posibilidad de desarrollar aplicaciones nacionales; de ahí la importancia de contar con esa capacidad en territorio nacional.
Identificó dos retos importantes: fortalecer el suministro eléctrico y mejorar la conectividad. “Hoy día, hay más de 552 municipios en el país que aún no están conectados, y los que sí lo están no tienen banda ancha”.
Sin embargo, reconoció que el país tiene avances importantes, y mencionó el interés de empresas mexicanas y extranjeras por la colocación de fibra aérea, terrestre; así como el impulso del gobierno de una estrategia para ampliar la generación y distribución de energía.
“Nosotros también tenemos una inversión de millones de dólares en la Comisión Federal de Electricidad porque nos conviene contar con una infraestructura eléctrica moderna. No es suficiente lo que hagamos nosotros, por eso es importante el trinomio gobierno, academia y privados.”
Dijo que un centro de datos en México cuesta cuatro veces más que en Brasil, que es el principal competidor del país a nivel Latinoamérica. “Si un centro de datos cuesta 100 millones de dólares, aquí puede llegar a costar hasta 400 al incrementar el costo de la infraestructura eléctrica y de la conectividad”.
Infraestructura
Pero la infraestructura no es el único reto, ya que también es necesario incentivar el talento humano. “Tenemos una proyección de 113 mil empleos para 2020-2031 especializados y bien pagados, pero nuestros jóvenes quieren ser tiktokers, youtubers, influencers, pero no se meten a la operatividad”.
La MEXDC tiene convenios con 10 universidades del país, pero cuando llevan a los jóvenes a conocer a los centros de datos por la importancia que tienen, “ellos están más preocupados por tomarse una selfi, y nos preocupa mucho, porque estamos en un relevo generacional, y los empleos vinculados con este sector que hoy tenemos y que son mínimos, se van a exponenciar y necesitamos prepararlos”.
Querétaro sigue siendo un gran destino para instalar centros de datos; sin embargo, la MEXDC busca diversificar el mercado. “Queremos mirar a los estados de Hidalgo, de México, Nuevo León, Jalisco y Yucatán, que pueden ser buenos polos de desarrollo”.
Sobre el consumo de agua, Rivera Cerecedo señaló que han hecho estudios comparativos en México, donde por el consumo de un megavatio durante un año en un centro de datos la huella hídrica equivale a la necesaria para producir 2.4 kilos de carne de res o 6.6 kilos de carne de cerdo.
“Hace 20 años estos centros se enfriaban con agua, pero la ciencia nos ha ayudado a superar ese tema.”
Mencionó que más que el agua, lo que preocupa es resolver el tema energético, ya que no se ha podido sustituir los combustibles fósiles.
Sobre las críticas a estos centros de datos que predominan en Estados Unidos, donde hay más de 800 organizaciones que se oponen a ellos, llamó a informar sobre lo que son y no son. “Son infraestructuras que no van a parar, no había habido un cambio de vida tan diferente desde la revolución industrial, hace 200 años. Así que hay que abrir la discusión sobre la sustentabilidad de los centros”.
Rivera Cerecedo informó que tres empresas globales desarrollan proyectos para alojar infraestructura de IA en México, con inversiones estimadas en 82 mil millones de dólares entre 2020 y 2031.
“Lo ideal es que la IA desarrollada en México se establezca aquí, estamos trabajando para ello”, concluyó.
La adopción de esta tecnología es la palanca estratégica para multiplicar la productividad
“La inteligencia artificial no es una promesa futurista, sino un sistema circulatorio de la economía digital, y por eso es indispensable dejar de adivinar y comenzar a medir”, dijo Salma Jalife Villalón, presidenta del Centro México Digital, en el marco de la presentación de los estudios sobre la adopción de la IA en tres sectores estratégicos para el desarrollo del país.
“La adopción de la IA es la palanca estratégica para multiplicar la productividad y creación de valor en la economía mexicana y no debe entenderse como una meta tecnológica aislada, sino como una decisión política, económica y de gestión directiva”, señaló.
Consideró que “el que esta tecnología sea un motor de inclusión y de productividad generalizada o una fuente de mayor desigualdad depende de las decisiones que tomemos hoy en materia de regulación, talento y gobernanza de datos”.
Hugo Martínez, director de Google México, afirmó que los estudios sobre la adopción de la inteligencia artificial en tres sectores estratégicos para el desarrollo del país en los rubros de servicios financieros y seguros; medios y telecomunicaciones; y electricidad, agua y distribución de gas natural, permitirá tener un debate mucho más amplio e informado.
Políticas públicas
“Nos dará una mejor idea sobre el diseño de políticas públicas que permitan aprovechar de manera más robusta la inteligencia artificial. En un país como México, que tiene grandes brechas, el poder utilizar la IA en este ámbito puede tener un impacto positivo.”
En el rubro de servicios financieros y de seguros, que aporta 4.1 por ciento del PIB y genera 890 mil empleos, uno de los hallazgos más relevantes indica que el promedio de adopción de la IA es de 8.4 por ciento, pero existe una brecha entre instrumentos, ya que mientras la banca múltiple lidera su uso con 31.1 por ciento, las aseguradoras lo hacen en 27 por ciento, las entidades de crédito popular en 12.8 por ciento y los fondos de ahorro para el retiro apenas alcanzan 3.9 por ciento.
En este sector, los principales retos para continuar con la incorporación de la IA tienen que ver con la falta de una estrategia sectorial, la ausencia de las reglas secundarias de finanzas abiertas para datos transaccionales y la brecha de talento especializado.
En el rubro de los medios y las telecomunicaciones, que genera 472 mil millones de pesos al año, es el sector que más rápido ha incorporado esta tecnología con 18 por ciento de las empresas con uso de la IA, más del doble del promedio nacional, que es de 8 por ciento.
Pero a pesar de su liderazgo, México se ubica a 38.6 puntos porcentuales del promedio de la adopción de los países de la OCDE, que están en 57.3 por ciento e iguala o se encuentra por debajo de pares regionales como Brasil, donde su uso es de 38.2 por ciento.
Condiciones regulatorias, infraestructura y talento
Los retos en este ámbito están relacionados con que el valor de la IA se frena por la existencia de sistemas heredados en telecomunicaciones y de valiosos acervos editoriales, biográficos y audiovisuales aun sin digitalizar o etiquetar.
En el sector de la electricidad, agua y distribución del gas, el estudio hace énfasis en que la relación con la tecnología es de doble vía, ya que la IA demanda energía y agua para funcionar y al mismo tiempo la adopción de ésta hace que estas redes operen de forma más eficiente, confiable y a menor costo.
En este rubro la adopción de la IA es de 5.7 por ciento y no responde a la lógica de mercado, sino a estructuras institucionales delineadas por la regulación: la convivencia público-privada en electricidad, la regulación tarifaria en gas y la fragmentación en más de 2 mil 800 organismos municipales públicos en agua.
El subsector eléctrico registra una alta adopción de IA, con 25.2 por ciento, en el de agua el promedio de adopción es bajo, de 5.7 por ciento.
Para el Centro México Digital el verdadero desafío para México ya no es conocer el potencial de la inteligencia artificial, sino crear las condiciones regulatorias, de infraestructura y de formación de talento para acelerar su adopción y evitar que el país amplíe la brecha frente a otras economías.
“Analizar estos sectores no es un ejercicio meramente académico, es el termómetro que nos indica nuestra competitividad frente al mundo. Saber dónde estamos nos permite trazar con precisión quirúrgica hacia dónde debemos dirigirnos”, concluyó Jalife Villalón.