“El país experimentó un aumento impresionante en el número de empresas de IA entre el 2018 y el 2024, liderando el crecimiento en Latinoamérica, con la tasa más alta de la región”, destaca el documento.

Otros datos que arroja el estudio para el mercado mexicano, es que las 362 compañías de IA que hay en el país, generan más de 11,000 empleos, con una inversión de 500 millones de dólares entre el 2022 y el 2023, e ingresos promedio de más de 1.3 millones de dólares.

“Dentro de México, no es de sorprender que los tres principales estados que están desarrollando este tipo de compañías son Ciudad de México, Jalisco y Nuevo León, ya que han logrado tener esta gran combinación del talento, la infraestructura local y también su estructura como estado, que les permite generar cada vez más emprendimientos en este sector”, comentó al respecto Carol Martínez, coordinadora del área de datos de Endeavor México.

En la presentación del estudio, detalló que la mayor parte del capital invertido en el último año, ha sido recabado por empresas que desarrollan chatbots, modelos de procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial adaptativa y generativa.

En tanto, de acuerdo con el estudio, los subsegmentos más prominentes en México incluyen: Business Intelligence & Analytics con 32%, Machine Learning con 23% y RPA & Robótica con 13%, lo que indica un enfoque en la optimización y automatización de procesos.

Algunos sectores de la economía que están usando la IA son: comercio, industrial y financiero, del que Santander forma parte, por mencionar sólo algunos.

“México se perfila como un hub emergente de innovación en IA en Latinoamérica, impulsado por el crecimiento exponencial y el interés en soluciones tecnológicas avanzadas”, detalla el documento.

Los retos

Entre los retos señalados en el estudio de Santander y Endeavor resaltan los relacionados con la ciberseguridad, cumplimiento regulatorio e inexactitud de los resultados.

Otros desafíos mencionados son la reputación organizacional, las políticas establecidas y la explicabilidad, entre otros.

IA en el sector financiero

Dependiendo del sector, la IA se utiliza en diferentes áreas. El reporte refiere que en el caso del financiero, hay cuatro principales en las que se usa y son: análisis de datos, marketing personalizado, prevención de riesgos y atención al cliente.

Es el caso de la aplicación que hace Santander México, de acuerdo con Laura Cruz, directora general adjunta de estrategia, innovación y experiencia del cliente del banco.

“Podemos incorporar cada vez más data y tener soluciones cada vez más precisas de qué significa y en qué forma es diferente y cómo lo podemos hacer, y entonces estamos mejorando toda la experiencia de nuestros clientes, apalancando casos de uso de Inteligencia Artificial”, ejemplificó.